@KawzInvests 指出 OCP 峯會數據確認資格認證和測試仍是光學收發器大規模擴產的核心瓶頸。Celestica 數據顯示測試窗口持續壓縮:400G 36 個月、800G 24 個月、1.6T 18 個月。GPU 架構每 12 個月刷新,僅增加雷射晶圓產能無法解決問題。提到 $VIAV $AEHR $COHU $FORM $TER。
推論依據:基本面・中線 具體
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@michaelsikand觀點 › | 1 | 0 | 0 | 0 |
@KawzInvests觀點 › | 1 | 0 | 0 | 0 |
@KawzInvests:
@KawzInvests 指出 OCP 峯會數據確認資格認證和測試仍是光學收發器大規模擴產的核心瓶頸。Celestica 數據顯示測試窗口持續壓縮:400G 36 個月、800G 24 個月、1.6T 18 個月。GPU 架構每 12 個月刷新,僅增加雷射晶圓產能無法解決問題。提到 $VIAV $AEHR $COHU $FORM $TER。
@michaelsikand:
@michaelsikand 強調 $CLS 副總裁的驚人數據:70% 工程資源用於驗證。隨著光學更接近昂貴的 AI 計算矽片,失敗成本上升,測試和資格認證變得越來越關鍵。提到 $KEYS $AEHR $VIAV $FORM。高度一致看多。目前沒有明顯對立的意見。
@KawzInvests觀點 ›
@KawzInvests 指出 OCP 峯會數據確認資格認證和測試仍是光學收發器大規模擴產的核心瓶頸。Celestica 數據顯示測試窗口持續壓縮:400G 36 個月、800G 24 個月、1.6T 18 個月。GPU 架構每 12 個月刷新,僅增加雷射晶圓產能無法解決問題。提到 $VIAV $AEHR $COHU $FORM $TER。
@michaelsikand觀點 ›
@michaelsikand 強調 $CLS 副總裁的驚人數據:70% 工程資源用於驗證。隨著光學更接近昂貴的 AI 計算矽片,失敗成本上升,測試和資格認證變得越來越關鍵。提到 $KEYS $AEHR $VIAV $FORM。
@KawzInvests:
@KawzInvests 指出 OCP 峯會數據確認資格認證和測試仍是光學收發器大規模擴產的核心瓶頸。Celestica 數據顯示測試窗口持續壓縮:400G 36 個月、800G 24 個月、1.6T 18 個月。GPU 架構每 12 個月刷新,僅增加雷射晶圓產能無法解決問題。提到 $VIAV $AEHR $COHU $FORM $TER。(看多)
@KawzInvests 指出 OCP 峯會數據確認資格認證和測試仍是光學收發器大規模擴產的核心瓶頸。Celestica 數據顯示測試窗口持續壓縮:400G 36 個月、800G 24 個月、1.6T 18 個月。GPU 架構每 12 個月刷新,僅增加雷射晶圓產能無法解決問題。提到 $VIAV $AEHR $COHU $FORM $TER。
推論依據:基本面・中線 具體
@michaelsikand 強調 $CLS 副總裁的驚人數據:70% 工程資源用於驗證。隨著光學更接近昂貴的 AI 計算矽片,失敗成本上升,測試和資格認證變得越來越關鍵。提到 $KEYS $AEHR $VIAV $FORM。
推論依據:基本面・中線 具體
帖中提及的「資金流向/交易紀錄」只反映帳號自己的說法,標示為「據貼文所述」,未經查證。