$NVDA 和 $CSCO 剛剛推出了一種新的可插拔光學標準,支持每通道 400 Gb/s 和每模組高達 6.4 Tb/s,因為 AI 網路需要更快的連接。Nvidia 同時支持可插拔和共封裝光學,而不是取代其中一種,為 $AAOI、$COHR 和 $LITE 等供應商在 AI 網路擴展時提供更長的跑道。
推論依據:基本面・中線
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@StockSavvyShay:$NVDA 和 $CSCO 剛剛推出了一種新的可插拔光學標準,支持每通道 400 Gb/s 和每模組高達 6.4 Tb/s,因為 AI 網路需要更快的連接。Nvidia 同時支持可插拔和共封裝光學,而不是取代其中一種,為 $AAOI、$COHR 和 $LITE 等供應商在 AI 網路擴展時提供更長的跑道。部分一致。目前沒有明顯對立的意見。
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@StockSavvyShay:$NVDA 和 $CSCO 剛剛推出了一種新的可插拔光學標準,支持每通道 400 Gb/s 和每模組高達 6.4 Tb/s,因為 AI 網路需要更快的連接。Nvidia 同時支持可插拔和共封裝光學,而不是取代其中一種,為 $AAOI、$COHR 和 $LITE 等供應商在 AI 網路擴展時提供更長的跑道。(看多)$NVDA 和 $CSCO 剛剛推出了一種新的可插拔光學標準,支持每通道 400 Gb/s 和每模組高達 6.4 Tb/s,因為 AI 網路需要更快的連接。Nvidia 同時支持可插拔和共封裝光學,而不是取代其中一種,為 $AAOI、$COHR 和 $LITE 等供應商在 AI 網路擴展時提供更長的跑道。
推論依據:基本面・中線
價格對銷售額比率(TTM 銷售額)列出 SpaceX 為 103、Palantir 為 87、CrowdStrike 為 52、AMD 為 24、Broadcom 為 20、NVIDIA 為 19、Applied Materials 為 13、Tesla 為 13、Microsoft 為 12、Apple 為 11、Google 為 10、Micron 為 9、Intel 為 9、Meta 為 8、Cisco 為 7、Netflix 為 6、Oracle 為 6、Amazon 為 4,標普 500 為 3.5。
推論依據:估值 具體
@StockSavvyShay 表示 $AMD 推出 Helion,這是一款最多搭載 33K 個 EPYC 核心的 AI 代理機架,獲 $DELL、$HPE、$CSCO 和 $SMCI 支持,因為 AI 代理正推動 GPU 以外的 CPU 算力需求。AMD 還內建 token 路由器,把每個請求送往最具成本效益的 AI 模型。
推論依據:催化劑・中線
帖中提及的「資金流向/交易紀錄」只反映帳號自己的說法,標示為「據貼文所述」,未經查證。