$NVDA와 $CSCO는 AI 네트워크가 더 빠른 연결을 요구함에 따라 레인당 400 Gb/s와 모듈당 최대 6.4 Tb/s를 지원하는 새로운 플러그형 광학 표준을 도입했습니다. Nvidia는 하나를 다른 것으로 대체하는 대신 플러그형과 공동 패키지 광학을 모두 지원하여 AI 네트워킹이 확장됨에 따라 $AAOI, $COHR, $LITE와 같은 공급업체에 더 긴 활주로를 제공합니다.
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@StockSavvyShay: $NVDA와 $CSCO는 AI 네트워크가 더 빠른 연결을 요구함에 따라 레인당 400 Gb/s와 모듈당 최대 6.4 Tb/s를 지원하는 새로운 플러그형 광학 표준을 도입했습니다. Nvidia는 하나를 다른 것으로 대체하는 대신 플러그형과 공동 패키지 광학을 모두 지원하여 AI 네트워킹이 확장됨에 따라 $AAOI, $COHR, $LITE와 같은 공급업체에 더 긴 활주로를 제공합니다.부분 일치. 현재 뚜렷하게 대립하는 의견은 없다.
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@StockSavvyShay: $NVDA와 $CSCO는 AI 네트워크가 더 빠른 연결을 요구함에 따라 레인당 400 Gb/s와 모듈당 최대 6.4 Tb/s를 지원하는 새로운 플러그형 광학 표준을 도입했습니다. Nvidia는 하나를 다른 것으로 대체하는 대신 플러그형과 공동 패키지 광학을 모두 지원하여 AI 네트워킹이 확장됨에 따라 $AAOI, $COHR, $LITE와 같은 공급업체에 더 긴 활주로를 제공합니다. (강세)$NVDA와 $CSCO는 AI 네트워크가 더 빠른 연결을 요구함에 따라 레인당 400 Gb/s와 모듈당 최대 6.4 Tb/s를 지원하는 새로운 플러그형 광학 표준을 도입했습니다. Nvidia는 하나를 다른 것으로 대체하는 대신 플러그형과 공동 패키지 광학을 모두 지원하여 AI 네트워킹이 확장됨에 따라 $AAOI, $COHR, $LITE와 같은 공급업체에 더 긴 활주로를 제공합니다.
근거: 펀더멘털 · 중기
가격 대 매출 비율(TTM 매출)은 SpaceX 103, Palantir 87, CrowdStrike 52, AMD 24, Broadcom 20, NVIDIA 19, Applied Materials 13, Tesla 13, Microsoft 12, Apple 11, Google 10, Micron 9, Intel 9, Meta 8, Cisco 7, Netflix 6, Oracle 6, Amazon 4, S&P 500 3.5로 나열합니다.
근거: 밸류에이션 구체적
@StockSavvyShay는 $AMD가 최대 33K개의 EPYC 코어를 탑재한 AI 에이전트 랙 Helion을 출시했고 $DELL, $HPE, $CSCO, $SMCI가 이를 지원한다고 전합니다. AI 에이전트가 GPU를 넘어 CPU 컴퓨팅 수요를 키우고 있기 때문입니다. AMD는 각 요청을 가장 비용 효율적인 AI 모델로 보내는 토큰 라우터도 내장하고 있습니다.
근거: 촉매 · 중기
게시물에 언급된 “자금 흐름 / 거래 기록”은 계정 자체 주장일 뿐이며 “게시물 주장 기준”으로 표시되고 검증되지 않았다.